🚀 Кейс 1: Миграция и платформенная трансформация Legacy-проекта (Cloud A → Cloud B)

Роль: DevOps Engineer
Длительность: ~68 часов (полный цикл от аудита до Post-Migration Support)
Стек: Cloud VPS, GitLab CI, Kaniko, Docker, Traefik, Managed MySQL 8.0, Ansible, Bash, Python.

🎯 Проблема и Контекст (Baseline)

Проект работал в облаке “А” на устаревшей архитектуре (Container-Optimized OS, Instance Groups) с ручным деплоем. Ключевые боли:

Отсутствие CI/CD и практик безопасности (Docker-in-Docker, запуск контейнеров от root).
Жесткая привязка конфигурации фронтенда к среде сборки (требовалась пересборка образа для смены API URL).
Риски потери данных и скрытые зависимости в DNS-зоне при миграции.

🛠 Инженерные решения (Action)

1. Архитектура и Security Hardening

Спроектирована и реализована трехзвенная архитектура в облаке “Б” с изолированной приватной сетью.
Безопасный доступ: Прямой SSH на продакшн-серверы закрыт. Весь доступ и деплой идут через Bastion-хост — альтернатива с прямым доступом отвергнута на этапе аудита как неконтролируемая точка риска.
Immutable Infrastructure: Внедрен деплой через Docker Context. На боевых серверах нет Git и исходного кода — только запуск контейнеров по защищенному SSH-туннелю.
Runtime Security: Контейнеры запускаются с cap_drop: ALL и no-new-privileges:true. Для фронтенда точечно добавлены только SETGID/SETUID.

2. DevSecOps и CI/CD с нуля

Полный отказ от DinD в пользу Kaniko: сборка идет в раннере без привилегированного доступа, что устраняет attack surface, присущий DinD.
Deep Healthcheck: Написан кастомный Python-скрипт, проверяющий не только порт, но и физическое подключение к БД, и наличие PID-файлов фоновых процессов (Celery).
Frontend Runtime Config: Реализован механизм window._env_ и кастомный docker-entrypoint.sh. Артефакт стал универсальным: для смены API URL больше не требуется пересборка образа.

3. Управление рисками при миграции (Zero-Downtime)

Аудит DNS: Выявлены скрытые зависимости (поддомены на IP облака “А”), которые не были учтены в исходном ТЗ. Проведена WHOIS-верификация.
Целостность данных: Написан скрипт миграции БД с автоматической проверкой Row Count.
План отката: Подготовлен поэтапный план переноса NS-записей с сохранением TTL и MX/SPF/DKIM записей.

📊 Результаты и Метрики

Метрика	Результат
Целостность данных	100% совпадение при миграции БД (скрипт верифицировал ~7 млн строк).
Downtime при Cutover	< 60 минут (включая смену DNS, выпуск SSL и фикс инцидента с конфигурацией).
Безопасность	Исключено хранение кода на Prod. Устранены уязвимости DinD и root-контейнеров.
Скорость итераций	Внедрен Git Flow. Деплой на Dev происходит автоматически при пуше, на Prod — по тегу. Разработчики больше не обращаются к серверам напрямую: человеческий фактор в деплое исключен.

🏗 Архитектура решения

graph TD
    subgraph DeveloperZone [Developer Zone]
        Dev[Developer] -->|git push| GitLab[GitLab Repository]
    end
    
    subgraph CICDPipeline [CI/CD Pipeline]
        GitLab -->|Trigger| Runner[GitLab Runner]
        Runner -->|Build| Registry[Container Registry]
    end
    
    subgraph CloudBProd [Cloud B - Production]
        Runner -->|Deploy SSH| Prod[App Server]
        Prod -->|Pull Image| Registry
        Prod -->|Connect| DB[Managed MySQL]
        User[End User] -->|HTTPS| Prod
    end